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時尚媽咪宋紀妍至RADO雷達表101名品店賞錶,穿了一襲亮眼鮮紅洋裝小露性感,引起現場話題關注,宋紀妍也表示:「很開心受邀到店上賞錶,工作之餘還可以逛街,在忙碌帶小孩的生活中,可以小小放鬆,提前挑選母親節禮物。」

晉升兩個孩子的母親,宋紀妍今年母親節格外有感,也想大方地送自己一份禮物,自己一直以來都很喜歡看錶,看時針、分針在面盤上移動的感覺,但因為大剌剌的個性,擔心刮傷錶會心疼,所以沒有收藏錶的習慣,這次意外發現陶瓷腕錶超輕盈、耐刮,非常心動想入手,往常自己看錶都偏好經典簡約的款式,難得帶上鑽錶,意外的喜歡鑽錶展現的低調華麗感,甜蜜向老公喊話期待母親節的到來。

宋紀妍逛精品錶店被抓包。(圖/RADO提供)

宋紀妍談起第一次認識精品腕錶,是大學時期注意到身邊男性朋友戴著大錶徑黑色腕錶,經典簡約卻展現非常陽剛的設計感,印象很深刻,這次更深入了解腕錶的魅力,也想送給自己媽媽一只陶瓷錶,實戴的陶瓷錶特性可以貼心陪伴她工作,也可以優雅妝點自己。

▲腕錶新品。(圖/雷達表提供)

 

 

 

 

(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬自慰杯維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更按摩棒槌使用方法多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

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